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交大发布白皮书:AI医学影像成国内人工智能医疗最成熟领域

时间: 2019-01-09 15:13 作者:admin 来源:未知 点击:

  1月9日,上海交大人工智能研究院联合交大医学院、上海市卫生发展研究中心发布《人工智能医疗白皮书》。白皮书显示,人工智能在医疗领域应用方面,中国借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势,以AI医学影像为主。

  在省级层面,截至2018年12月底,全国31省市中已有19个省市发布了人工智能规划,其中有16个制定了具体的产业规模发展目标,产业规模目标排名前五的省市分别为上海市、北京市、浙江省、广州省和四川省。

  据悉,这是上海交通大学人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告,收录的内容和数据截至2018年底。

  这份“最新最全AI医疗指南”立足全球,全面分析了世界主要国家AI医疗研究的热门领域、主要挑战和未来趋势。

  项目组通过对人工智能在医疗领域应用情况的分析,提出包括医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测在内的五大应用领域。其中,国外以AI药物研发为主,中国则借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势,以AI医学影像为主。

  白皮书全面分析了人工智能在上述五大医疗主要应用领域的痛点、发展优势、应用场景、行业现状、商业模式,并对目前我国人工智能医疗领域面临的挑战进行了分析,对行业未来发展趋势进行分析,提出了发展建议。

  目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域,市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。

  据第三方统计,从 100家与人工智能相关的非上市企业2018年预计营收来看,100强中共有10家AI医疗公司,这10家AI医疗公司里有 6家属于AI医学影像领域。而在融资方面,AI医学影像是获得融资最多的医疗领域,数据显示,2018年截至第三季度,国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起,融资总额超过26亿元。

  从中国AI医学影像行业的落地情况来看,目前AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面,以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析,报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作,并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。

  项目组还分析了中国AI医疗领域目前应该聚焦的五大趋势,包括政府出台多项政策,为保护和发展AI人才提供保障;健康医疗数据归属、安全、开放等多项问题持续严峻;AI医疗器械审批标准逐步建立,有待进一步实现;人工智能理论“黑盒”依旧存在未知风险;AI医疗产业落地越来越成熟,商业模式愈发清晰。

  《人工智能医疗白皮书》项目负责人、上海交通大学人工智能研究院教授金耀辉表示,白皮书发现,以AlphaGo战胜李世石事件为时间节点,自2016年下半年以来,人工智能引起世界各国和社会各层的重视。世界主要国家纷纷开始对人工智能进行国家战略层面的布局,并且非常重视人工智能在医疗领域的发展。

  美国作为世界第一大经济强国,对人工智能的反应尤为迅速,连续出台多个国家人工智能政策,利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等,并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。

  日本基于本国严重的“人口老龄化”现象,将医疗健康和护理作为人工智能的突破口。英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向,并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性。印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。

  除了汇编了世界主要国家的人工智能战略和各国在医疗领域的布局,《人工智能医疗白皮书》还汇编了中国在国家层面、省级层面、市级层面的人工智能医疗领域相关政策,深度分析了中国从上至下在人工智能医疗领域的布局。

  中国作为世界第二大经济体,于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》,提出发展智能治疗模式、智能医疗体系、智能医疗机器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科会诊、智能基因识别、智能医药监管、智能疾病预测等。

  在国家层面的人工智能医疗政策方面,除了将医疗列入相关人工智能战略重要应用领域外,国家一直在推动人工智能医疗领域的发展,尤其在近三年相继发布关于健康医疗大数据、全国人口健康信息化、互联网医疗等的政策,为人工智能在医疗领域的发展奠定了良好的基础。

  在省级层面,截至2018年12月底,全国31省市中已有19个省市发布了人工智能规划,其中有16个制定了具体的产业规模发展目标,并且16个省市2020年的核心产业规模目标达到近 4000 亿,远远超过国家层面制定的目标1500亿。产业规模目标排名前五的省市分别为上海市、北京市、浙江省、广州省和四川省。

(责任编辑:admin)

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